融合事件类型的中文事件抽取方法

摘要： 事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段，也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务，事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征，然后采用序列标注BIO完成抽取任务，但此类方法容易存在标签歧义问题。因此又有学者提出在事件文本特征中融入特征知识以避免歧义，可现有的融合方法忽略了事件抽取各个子任务间的... （共7页）