DCaT：面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型

计算机工程与应用页数： 11 2023-11-23

摘要：语义分割是计算机视觉中分析和理解场景的关键任务，但现有的分割模型需要较高的计算成本和内存需求，不适合高分辨率场景的轻量级语义分割。针对该问题，提出了一种新的面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型DCaT。采用深度可分离卷积提取图像的局部语义；使用基于坐标感知和动态稀疏混合注意力的轻量级Transformer获取图像的全局语义；通过模块融合，在低级语义上注入高级语义；通过分割头输出... （共11页）

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