LOL-YOLO：融合多注意力机制的低照度目标检测

计算机工程与应用页数： 11 2024-09-11

摘要：针对低照度图像中目标检测面临的夜间模糊场景、边界不明显场景、明暗差异较大场景等挑战，提出了一种动态特征融合的的检测方法 LOL-YOLO(low-light YOLO)。引入了自校正照明模块改善低光照图片的质量，应对低照度下的目标不明显问题；提出了动态特征提取模块，采用结合了大卷积核和可变形卷积的注意力机制，广泛灵活的捕捉图像的上下文信息；设计动态检测头增强对不同尺度、空间位置... （共11页）

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