基于扩散模型的文本图像生成对比研究综述

计算机工程与应用页数： 21 2024-07-24

摘要：随着深度学习的不断发展，人工智能生成内容成为了一个热门话题，特别是扩散模型作为一种新兴的生成模型，在文本图像生成领域取得了显著进展。全面描述了扩散模型在文本图像生成任务中的应用，并与生成对抗网络和自回归模型的对比分析，揭示了扩散模型的优势和局限性。同时深入探讨了扩散模型在提升图像质量、优化模型效率以及多语言文本图像生成方面的具体方法，通过在CUB、COCO和T2I-CompBe... （共21页）

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