融合动态损失与渐进多尺度注意力的视网膜血管分割网络

摘要： 视网膜血管分割任务仍然存在许多挑战，例如眼底图像中生物学背景复杂、毛细血管细小且模糊以及特征难以得到充分利用。针对这些问题，提出了一种融合动态损失与渐进多尺度注意力的网络。其中渐进式特征提取策略可以在网络中逐步捕获对分割有益的特征，并且保留更多细节。设计的多尺度通道注意力模块能够获得复杂的通道依赖关系并且抑制跳跃连接过程中的背景噪音，达到突出重要特征的目的。最后提出动态损失用来... （共10页）