结合DistilBERT与标签关联性的多标签文本分类

计算机工程与应用页数： 8 2024-01-30

摘要：现有的多标签文本分类方法往往忽视了标签的关联性和语义信息，导致标签特征提取不充分，标签之间的相关性信息难以得到有效的利用，为解决这一问题，提出一个融合DistilBERT和标签关联性信息的模型IDLC。使用DistilBERT获得文本的和标签的词向量表示，同时利用DistilBERT获取到包含文本上下文信息的全局特征，通过CNN提取文本局部特征，再使用图的形式来表示标签之间的相... （共8页）

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