多模态MRI脑肿瘤分割方法的特征融合技术综述

摘要： 随着人工智能技术的快速发展，脑肿瘤分割在提高临床诊断、研究和治疗的准确性和效率方面取得了显著进展。多模态医疗图像分割正在成为当前脑肿瘤分割研究的热点和趋势，这是因为多模态医学图像可以提供更加全面和详尽的信息，增强了脑肿瘤分割算法的可行性和可靠性。然而，多模态数据的使用也面临着一系列的问题和挑战。模态特征在进行融合时可能无法充分利用，导致模态间信息遗漏和不均衡；模态之间的差异过大... （共21页）