一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法

摘要： 传统跨评分协同过滤范式忽视了目标域中评分密度对用户和项目隐向量精度的影响，导致评分稀疏区域评分预测不够准确.为克服区域评分密度对评分预测的影响，基于迁移学习思想提出一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法（cross-rating collaborative filtering recommendation algorithm,CRCRCF），相对于传统跨评分协同过滤范式，该算法不仅能... （共20页）