面向不平衡短文本情感多分类的三阶语义图数据增广方法

摘要： 文本增广技术可以有效提升不平衡情感分类任务的性能.若文本增广过程中生成的少数类短文本数据未能体现完整的情感语义特征，则可能会导致不同类别之间的情感重叠问题出现.为了充分学习和理解少数类别的情感特征，本文提出一种面向不平衡文本情感多分类的三阶语义图数据增广方法，首先采用三阶语义图在多个词之间建立复杂的关系语义模型，用于表示多种可能的短文本局部情感语义和词节点依赖关系，然后提出了基... （共18页）