基于细粒度代码表示和特征融合的即时软件缺陷预测方法

摘要： 即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更，而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性，该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中，提取变更代码表示的方法粒度较粗，仅标出了变更行，而没有进行细粒度的标记。此外，现有的使用提交内容进行缺陷预测的方法，仅仅是把提交消息与变更代码的特征进行简单拼接，缺失了在特征空间上的深度对齐，... （共8页）