跨城市人类移动行为预测研究综述

摘要： 城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据，为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下，跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求，时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题，传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此，将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使... （共18页）