基于预训练语言模型的知识图谱研究综述

摘要： 大语言模型时代，知识图谱作为一种结构化的知识表示方式，在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用，具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来，凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能，预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段。系统梳理了基于预训练语言模型的知识图谱研究的相关工作，包括知识图谱构建、表示学习、推理、问答等，介绍了相关模型和方法的核心思路，... （共33页）