DE-AA:基于词对距离嵌入和轴向注意力机制的实体关系联合抽取模型

摘要： 实体关系联合抽取为知识图谱的构建提供了关键的技术支持，而重叠关系问题一直都是联合抽取模型研究的重点。现有的方法大多采用多步骤的建模方法，虽然在解决重叠关系问题上取得了很好的效果，但产生了曝光偏差问题。为同时解决重叠关系和曝光偏差问题，提出了一种基于词对距离嵌入和轴向注意力机制的实体关系联合抽取方法(DE-AA)。首先，构建代表词对关系的表特征，加入词对距离特征信息优化其表示；其... （共8页）