GBDEN:一种基于粒球的大规模数据快速聚类方法

计算机科学页数： 8 2024-09-12

摘要：聚类用于将数据集中的对象划分为具有相似特征的组或类别，使得同一组内的对象之间的相似度较高，而不同组之间的相似度较低。密度聚类是无监督聚类方法之一，它不需要提前指定类簇的数量，而是根据数据的密度来自动确定。与K均值等方法相比，密度聚类对初始点的选择不敏感，因此更容易得到稳健的聚类结果。在众多的密度聚类算法中，DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法采... （共8页）

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