基于深度学习的回归测试用例优先级排序方法

摘要： 在回归测试中对测试用例排序可以更快地发现代码缺陷，节约测试时间和资源，提高测试效率。现有的测试用例排序方法没有同时考虑代码的变更信息以及测试用例的历史执行信息，也没有考虑不同测试用例执行历史长短的区别，因此排序效果不佳。针对这些问题，提出基于深度学习的回归测试用例优先级排序方法。首先分别构建基于代码变更信息和历史执行信息的分类模型；然后基于类间关系图识别受代码变更影响的类，对这... （共7页）