基于高维多目标优化的小样本皮肤癌检测

摘要： 由于皮肤癌数据的长尾分布特性,快速识别含少量数据的罕见皮肤病样本成为一个具有挑战性的小样本问题.基于元学习的检测方法能够从多数常见皮肤病样本中快速学习元知识,利用先验知识提高模型检测罕见皮肤病的能力.然而,皮肤癌公共类别质量和分布的偏差,导致元学习在预训练阶段存在过拟合风险,且基于传统网络的元学习模型难以处理细粒度皮肤病问题.针对此问题,提出一种高维多目标元学习皮肤癌检测模型.... （共10页）