空洞卷积并行注意力机制和纹理对比度增强的红外与可见光图像融合

摘要： 在机器视觉中,视频监控的红外与可见光图像融合可以帮助机器更有效地识别目标和环境.针对现有视频监控的红外和可见光图像算法中存在人物细节提取不充分、目标物体轮廓模糊等问题,提出空洞卷积并行注意力机制和纹理对比度增强的红外与可见光图像融合.首先,融合网络采用多尺度密集连接和空洞卷积并行注意力机制构建局部-全局并行网络提取图像中的梯度信息和强度信息;然后,利用Scharr滤波器和深度可... （共11页）