机器学习在生物质烘焙研究中的现状及展望

摘要： 生物质资源丰富，对生物质进行烘焙预处理后，再利用机器学习(ML)对烘焙生物质进行燃料分级有利于实现生物质能源的规模化应用。本文介绍了机器学习算法在医疗诊断、图像识别、自然语言处理等领域的分类学方面的应用，重点综述了其对烘焙生物质的产物能量及固体产物产量等的预测效果。最后，根据机器学习分类和预测的相互转化，展望了未来将机器学习的分类技术用于烘焙生物质分类的前景。 （共10页）