基于局部对比学习与新类特征生成的小样本图像分类

模式识别与人工智能页数： 11 2024-10-15

摘要：现有的图像分类方法通常依赖于大规模的标注数据，但当数据有限时，方法在局部特征表示能力和样本数量上都存在不足.为了缓解此问题，文中提出基于局部对比学习与新类特征生成的小样本图像分类方法.首先，引入局部对比学习，将图像表示为多个局部特征并进行监督对比学习，增强模型的局部特征表示能力.然后，通过全局对比学习，确保图像整体特征的可分性.最后，在对比学习的基础上，提出特征生成方法，利用基... （共11页）

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