基于域对齐和伪标签细化的域自适应行人重识别算法

南京邮电大学学报(自然科学版) 页数： 11 2024-07-01

摘要：无监督域自适应行人重识别旨在将知识从有标签的数据集迁移至无标签的数据集，从而减轻对大量有标签数据的需求。现有方法通过聚类生成伪标签解决这个问题，然而，生成的伪标签可能含有噪声，这将大大降低方法性能。为减少伪标签噪声，提高重识别性能，提出一种新颖的基于域对齐和相互引导伪标签细化的域自适应行人重识别方法。首先，利用双分支结构从增强数据中提取判别特征，以丰富特征的多样性；其次，设计一... （共11页）

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