IADT:基于解释分析的深度神经网络差分测试

摘要： 随着深度神经网络(deep neural network, DNN)的迅猛发展,其在某些特定任务上的准确性已可媲美甚至超过人类.然而, DNN与传统软件一样不可避免地存在缺陷,若将带缺陷的DNN模型应用于安全攸关的领域甚至可能引发严重事故,如何有效检测缺陷DNN模型已成为亟需解决的问题.传统的差分测试方法将测试目标在同一测试输入下的输出结果作为差异分析的依据.然而,即使是相同训... （共18页）