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基于深度学习集合预报的水库闸门防洪优化调度

水科学进展 页数: 14 2024-11-11
摘要: 为了减轻洪水灾害的损失,有必要开展水库防洪预报调度的研究。针对目前水库防洪调度研究较少考虑闸门实际运行及调度方案可执行性的问题,提出以泄放闸门状态与状态持续时长为决策变量的精细化防洪优化调度模型,并且考虑入库流量预报不确定性的影响,将集合了Long Short-Term Memory(LSTM)、Gated Recurrent Unit(GRU)与Transformer深度学习... (共14页)

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