基于SSA-VMD-WDCNN的水电机组故障诊断

水电能源科学页数： 5 2024-11-07

摘要：为提高水电机组故障诊断的诊断精度和诊断速度，提出了一种自适应变分模态分解与第一层为宽卷积核的深度卷积神经网络相融合的水电机组故障诊断方法。首先利用麻雀搜索算法对VMD分解参数进行寻优，利用最优分解参数对水电机组振动信号进行VMD分解，实现振动信号的最优自适应分解，再对分解后IMF分量进行归一化处理，最后将处理后的分量输入到WDCNN模型中进行训练和测试，得到故障诊断结果。以实测... （共5页）

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