基于多域信息融合的卷积Transformer脑电情感识别模型

摘要： 当前脑电信号的情感识别方法很少融合空间、时间和频率信息，并且大多数识别方法只能提取局部的脑电特征，在全局信息关联方面存在着局限性。本文提出了一种基于多域信息融合的三维特征卷积神经网络Transformer机制（3D-CNN-Transformer mechanism, 3D-CTM）模型的脑电情感识别方法。该方法首先根据脑电信号的特性设计了一种三维特征结构，同时融合脑电信号的空... （共10页）