基于改进用户画像的协同过滤推荐算法研究（英文）

印刷与数字媒体技术研究页数： 8 2024-12-10

摘要：随着大数据时代的来临，信息过载现象也日渐严重。本研究针对推荐系统中经常遇到的用户评分矩阵稀疏的问题，提出基于改进用户画像的协同过滤推荐算法。首先，根据用户特性构建画像标签体系。本研究提出使用用户基本信息、项目基本信息创建用户画像标签并构建多维度用户画像，利用TF-IDF算法确定用户-项目特征标签权重。其次，分别使用基于用户画像的协同过滤算法与基于用户的协同过滤算法加权计算用户相... （共8页）

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