基于神经网络与NSGA-Ⅱ算法的钢轨闪光焊工艺参数优化

铁道学报页数： 9 2024-12-15

摘要：高压阶段是钢轨闪光焊接过程中快速加热并建立起较宽温度场的关键阶段，其工艺参数与焊接加热效率之间是复杂的非线性关系，传统工艺调试方法难以获得最优的高效加热工艺。通过正交试验和极差分析研究高压阶段工艺参数对加热效率的影响规律；分别利用BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)、粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)及RBF神经网络建立热输入与热效率的预测模型，预测... （共9页）

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