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多分辨率多粒度时空特征提取的轨道交通短时OD客流预测方法

铁道学报 页数: 11 2024-11-15
摘要: 面对大规模的路网OD客流分布的“长尾效应”,提出一种多分辨率多粒度时空特征提取的短时客流预测模型,以解决稀疏OD矩阵中不同量级OD客流预测精度不高的问题。将离散小波变换引入OD矩阵特征提取,结合CNN获取多分辨率下空间特征;构建多粒度历史OD客流矩阵序列,利用ConvLSTM网络提取OD矩阵长期的周期依赖性及短时的相邻时段依赖性。以北京地铁为例,分析结果表明:该模型在整体预测精... (共11页)

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