融合对抗训练与BERT-CNN-BiLSTM多通道神经网络的恶意URL检测研究

摘要： 恶意URL是一种用于定位网络资源的标识符,常被用于实施欺骗、勒索和窃取信息等恶意行为,是近年来多种网络攻击的重要媒介,给受害者造成了巨大损失。针对恶意URL攻击日益猖獗的现状,以及恶意URL本身特征复杂、混淆性强且欺骗性高的问题,同时考虑现有研究中特征提取不充分以及对模型鲁棒性和泛化能力关注不够的局限性,文章提出一种融合对抗训练与BERT-CNN-BiLSTM多通道神经网络的恶... （共11页）