基于改进加权LeaderRank的目标人员重要度排序算法

摘要： 针对当前人工分析复杂人际关系数据时面临的挑战,尤其是对重要个体关联人员重要性评估时存在准确率不足、效率低及成本高等问题,文章综合考量该类人员行为特征和活动规律,基于重点人员的话单数据和加权LeaderRank算法,对通话时长、通话次数、夜间通话频次和联系人中重点人员数量等多因素进行权重分配,提出一种改进的加权LeaderRank算法,并对重点人员的通联关系人重要程度进行排序,筛... （共10页）