融合RF和CNN的异常流量检测算法

摘要： 异常流量检测作为网络安全的关键技术之一,对于及时发现网络攻击、溯源取证、防止数据泄露等具有重要意义。针对现有网络异常流量检测方法在准确性方面存在的不足,文章提出一种融合随机森林（RF）和卷积神经网络（CNN）的异常流量检测算法,该算法利用RF进行特征选择和初步分类,有效地减少了输入维度并提高了模型的泛化能力；通过CNN对选定特征进行深层次的模式识别,进一步提升了异常检测的精度。... （共10页）