一种融合特征与卷积神经网络的车轮缺陷识别方法

摘要： 针对同一识别算法下不同损伤类型以及损伤程度识别准确率低的问题，提出一种多尺度融合特征与一维卷积神经网络（One-dimensional Convolution Neural Network,1D-CNN）相结合的车轮损伤诊断方法。利用完全噪声辅助聚合经验模态分解（Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN）和魏格纳-维尔分布（Wigner... （共7页）