小波包奇异谱熵与LVQ网络齿轮箱轴承退化评估

摘要： 为研究齿轮箱轴承性能退化评估，首先，根据高速列车齿轮箱轴承与齿轮的相关数据，对齿轮箱轴承仿真振动信号训练样本进行小波包分解并计算小波包奇异谱熵构成特征向量，输入到学习向量量化（learning vector quantization，简称LVQ）神经网络聚类模型中，建立性能退化评估模型；其次，将测试样本按同样的方式提取特征向量，输入到建立好的模型中评估轴承性能退化状态；然后，选... （共11页）