基于SVDS-MSCNN的风电机组滚动轴承故障诊断

振动.测试与诊断页数： 8 2024-12-15

摘要：针对风电机组滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性、强干扰的特点以及故障特征提取困难的问题，提出了一种基于奇异值分解（singularvaluedecomposition，简称SVD）、S变换与多尺度卷积神经网络（multiscale convolutional neural network，简称MSCNN）的故障诊断方法。首先，将原始信号构造成Hankel矩阵，采用SVD对Han... （共8页）

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