基于LDA主题模型的在途驾驶风格识别方法

摘要： 为增强人机共驾条件下智能系统对个体驾驶行为的理解，提出一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型的在途驾驶风格识别方法，从多维度挖掘车辆轨迹信息，快速提取和识别驾驶员潜在驾驶风格特征。首先，建立驾驶行为语义理解规则，从驾驶作业的场景感知层、模式层、操作层以及车辆状态层出发，将连续的轨迹时序数据阐述为驾驶行为语义理解词汇；其次，根据主题困惑度和主题一致性指标定义4类习惯性驾驶风格... （共8页）