观点融合视角下改进SIR的舆情信息传播模型与仿真研究

摘要： 为解决因推荐算法影响导致社交信息平台上用户接收信息面单一、容易产生回声室效应及群体极化的问题,通过结合观点融合模型和回声室效应理论,提出1种融合HK(hegselmann-krause,HK)模型和SIR(susceptible infected recovered model,SIR)模型的舆情信息传播模型,并在无标度网络上进行仿真。研究结果表明:当用户接收信息面过窄,相似的... （共7页）