基于GRU神经网络的电动汽车IGBT模块剩余寿命预测研究

中国测试页数： 8 2024-03-29

摘要：为获取老旧电动汽车中拆解的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块在再制造时的剩余寿命，提出经典循环神经网络的变体，即GRU神经网络的IGBT模块剩余寿命预测模型。分析IGBT模块的内部结构及老化失效机理，明确老化失效的具体形式，结合IGBT模块功率循环试验的老化数据，确定通态饱和压降作为模块老化失效特征量。通过试验构建最优参数的GRU神经网络剩余寿命预测模型，完成对老化失效特征量的... （共8页）

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