基于自适应课程学习的探地雷达道路隐伏病害检测增强

中国公路学报页数： 14 2024-12-31

摘要：深度学习与探地雷达影像的结合用于检测道路中的隐伏病害已成为当前研究的热点领域。然而受限于样本真值获取难度大，小样本条件下提升隐伏病害检测的精度面临着挑战。为此提出一种自适应课程学习模型框架，旨在增强隐伏病害的检测精度。该框架遵循由易到难的渐进式训练策略，能够动态评估样本数据的难易程度，并自适应地调整数据的训练顺序。首先构建一个教师-学生自适应课程学习框架，通过交替搜索优化教师网... （共14页）

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