基于改进蚁群算法的无人机路径规划研究

摘要： 针对传统蚁群算法进行路径规划时存在的收敛速度较慢，容易陷入局部最优解等问题，对传统蚁群算法进行改进。首先，在启发函数中加入偏离距离因子，引导无人机向目标点进行寻优；其次，对状态转移函数中信息素权重因子α和启发函数权重因子β进行自适应处理；最后，使信息素挥发系数根据算法迭代次数及路径适应度自适应变化，同时使信息素更新与路径适应度相关联。仿真结果表明，改进后的算法收敛速度更快，规划... （共7页）