基于机器学习的高超声速飞行器双曲率前缘气动热预测方法

摘要： 高超声速气动热预测技术是高超声速飞行器发展的关键技术之一，气动热环境的精准预测对飞行器热防护系统设计及气动布局优化具有重要意义。为快速获得高超声速飞行器表面的热流分布情况，缩短飞行器设计周期，基于具有广义可分离特性、可实现强非线性数据快速建模的多层分块(MBB)算法，提出一种针对高超声速飞行器双曲率前缘气动热分布的快速预测方法。通过数值计算获得双曲率前缘驻点区的气动热分布作为训... （共9页）