YOLO-ML:基于多尺度特征层注意力机制的滑轨缺陷检测方法

重庆邮电大学学报(自然科学版) 页数： 12 2024-10-15

摘要：汽车拉索滑轨外观质量是保障车窗升降系统良好工作的重要保障，外观缺陷会导致车窗升降系统晃动、异响、卡顿、腐蚀等问题，因此对汽车拉索滑轨外观进行缺陷检测至关重要。提出了一种用于汽车拉索滑轨外观缺陷的检测方法，该方法使用YOLO V8作为基础模型，通过加入小目标检测头、多尺度序列特征金字塔(multi-scale sequence feature based feature pyra... （共12页）

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