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结合深度伪造特征对比的人脸伪造检测

模式识别与人工智能 页数: 12 2024-09-15
摘要: 随着AIGC(Artificial Intelligence-Generated Content)技术的不断发展,其伪造技术的多样性对现有检测方法发起巨大的挑战.现有大部分的检测方法是基于各种先进的卷积神经网络提取的人脸伪造特征进行检测,泛化能力不足以解决未知方法伪造的图像鉴伪.因此文中提出结合深度伪造特征对比的人脸伪造检测方法,对未知的伪造技术具有较好的适应能力.方法分为两个... (共12页)

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