基于CBAM-CNN的涡旋压缩机故障诊断

振动.测试与诊断页数： 8 2024-10-15

摘要：针对涡旋压缩机振动信号不平稳和噪声情况下故障振动信号弱、需要人为提取故障特征以及准确率有待进一步提高的问题，提出基于多尺度注意力机制（convolutional block attention mechanism，简称CBAM）-卷积神经网络（convolutional neural network，简称CNN）涡旋压缩机故障诊断方法。首先，通过多个不同尺度的卷积核对振动信号转... （共8页）

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