基于无人机多光谱遥感和机器学习的烟田土壤碱解氮估测

摘要： 准确、快速、无损掌握烟田土壤碱解氮分布情况，可为烟草生长过程中合理施用氮肥提供重要依据。以湖北保康县和宣恩县境内的4块典型烟田为研究对象，获取无人机多光谱遥感影像和土壤碱解氮数据，基于传感器“双红边”波段优势，引入红边波段对传统光谱指数进行改进，运用随机森林（random forest,RF）、支持向量机（support vector machine,SVM）、反向传播神经网络... （共9页）