基于图神经网络与迁移学习的流行病例数预测

计算机应用与软件页数： 8 2024-09-12

摘要：预测流行病的病例数对研究流行病学和保障卫生安全至关重要，但现有的研究工作很少考虑到实时移动性数据等因素，这一问题给病例数的预测研究带来了挑战。因此，在图神经网络GNN的基础上提出一种新型计算框架-信息聚合网络IAN,既考虑地区病例数据特征，也考虑地区之间的人口移动性数据特征。为了优化各个国家的前期预测模型，在该框架的基础上加入迁移学习方法TL。在四个欧洲国家数据集上的实验结果表... （共8页）

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