基于多光谱技术的大白菜叶色快速分类及量化研究

摘要： 为解决目前人工鉴定大白菜叶色主观性强、速度慢、效率低等问题，本研究提出了一种多光谱图像处理结合机器视觉技术对大白菜叶色快速、准确分类和量化的方法。结果表明：由19通道多光谱系统提取到的原始光谱数据包含信息更全面更准确，由其所建立的SVM分类模型具有最优的分类效果，训练集准确率是98.24%，验证集准确率是87.18%。运用连续投影算法（SPA）提取特征波长进行分析，选择用5通道... （共6页）