基于机器学习和SHAP算法的农业用水量预测模型构建

摘要： 农业用水预测是区域水资源规划中的关键环节，对于实现水资源合理开发，保障粮食安全具有重要的指导意义。然而，现有农业用水预测模型普遍存在输入参数冗余、模型精度不够等问题，不利于有效地进行水资源管理和优化决策。因此，选择内蒙河套灌区作为研究对象，首先对灌区农业用水量相关驱动因子进行主成分分析（Principal Components Analysis，简称PCA），筛选出影响灌区农业... （共9页）