基于多物候特征指数相关性迁移的冬小麦多年份分布信息识别

农业机械学报页数： 11 2024-10-10

摘要：遥感作物识别中,样本数据对识别精度有重要影响,而大区域多年份获取样本数据是一项十分繁琐的工作。为减少逐年样本采集工作量,提高作物识别效率,提出一种基于多物候特征指数的样本迁移策略。使用2019年焦作市冬小麦分布图,利用多物候特征指数时间序列曲线相关性迁移生成2020、2021年高质量样本数据,并利用随机森林机器学习方法实现了2020、2021年焦作市冬小麦自动高效识别。结果表明... （共11页）

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