基于改进可变形卷积的FDC-YOLO v8水下生物目标检测方法研究

摘要： 水下生物目标检测是实现水下机器人自动化捕捞的关键性技术。针对水下生物目标检测任务中存在的目标重叠、遮挡以及目标尺度小而导致的误检、漏检等问题,提出了一种基于改进YOLO v8n的水下生物目标检测算法FDC-YOLO v8。首先,在主干网络中使用融合可变形卷积网络的FDC模块,以增强模型特征提取能力,提升其提取特征的丰富度。其次,引入融合分数阶傅里叶变换和空间注意力机制的FrSA... （共7页）