YOLO算法在动植物表型研究中应用综述

农业机械学报页数： 20 2024-11-25

摘要：动植物表型是动植物特征与性状的定量描述,表型特征的精准计算与分析是推进数字农业发展的重要基础。得益于深度学习技术的迅猛发展,以YOLO系列算法为代表的计算机视觉模型在动植物表型分析任务中展现出了优良性能和巨大潜力。以家畜类、家禽类、作物类、果蔬类等动植物为对象,分别从目标检测、关键点检测、目标分割3方面概述了YOLO系列算法应用研究进展。最后指出YOLO系列算法未来发展趋势,包... （共20页）

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