基于数字图像技术反演中国东北黑土有机质含量

摘要： 以东北黑土为研究对象，利用数码相机获取黑土的数字图像，遴选与土壤有机质(SOM)含量相关的红(R)、绿(G)、蓝(B)颜色分量，并通过逐步多元回归(SMRM)和神经网络模型(NNM)建立基于数字图像的SOM含量预测模型。结果表明：黑土数字图像的各颜色分量原始值与SOM含量的相关系数绝对值(r)依次为：R>G>B，分别为0.67、0.65、0.50。原始值经对数和开平方数值变换后... （共6页）